Журнал Асферы: разборы внедрений, ошибки и практика

Читать
Персональные AI-продукты

Линия: персональная AI-система с постоянным контекстом

AI-first приложение, которое объединяет данные о состоянии человека, активности, задачах и целях в единый персональный контекст.

Проект
Линия
Отрасль
Персональные AI-продукты
Тип решения
Персональный AI-продукт

Вместо ещё одного набора независимых трекеров система должна понимать текущую ситуацию пользователя и помогать принимать конкретные решения в течение дня.

Задача

Большинство цифровых продуктов знает только отдельную часть контекста человека. Планировщик видит задачи, приложение здоровья — сон и физическую активность, сервис питания — рацион, а универсальный AI-чат получает только ту информацию, которую пользователь каждый раз сообщает вручную.

Задачей «Линии» стало создание единого слоя персонального контекста, в котором AI может учитывать состояние пользователя вместе с его расписанием, задачами и долгосрочными целями.

Что реализовали

  • iOS-приложение с основными разделами дня, задач, целей, здоровья и питания
  • Интеграция с Apple Health / HealthKit для получения данных о состоянии и активности
  • Единый слой пользовательского контекста для AI-сценариев
  • Система задач и целей с локальным хранением данных
  • Архитектура для персонализированных AI-рекомендаций
  • Сценарии адаптации плана дня с учётом состояния и приоритетов пользователя
  • Основа для AI-ассистента, работающего с постоянным, а не одноразовым контекстом
  • Продуктовая архитектура для дальнейшего подключения новых источников данных и персональных агентов

Технологии

LLMAI-агентыPersonal ContextHealthKitSwiftUISwiftDataiOS

Результат и роль Asphera

Asphera разработала продуктовую концепцию, UX-архитектуру и технологическое ядро приложения.

В рамках проекта исследуется подход, при котором AI становится не отдельным чат-интерфейсом, а постоянным интеллектуальным слоем продукта, работающим с данными пользователя из разных источников.

На текущем этапе создан рабочий iOS-MVP и инфраструктура для дальнейшего развития персонального контекста, AI-агентов и подключаемых источников данных.