Computer Vision для распознавания блюд
AI-модуль анализирует фотографию еды, определяет находящиеся на изображении блюда и преобразует результат в структурированные данные.
- Отрасль
- FoodTech
- Тип решения
- AI-модуль распознавания
- Условия
- NDA
Для продукта в сфере FoodTech разработали модуль Computer Vision, который анализирует фотографию еды и передаёт основной системе структурированный результат.
Название заказчика и часть деталей проекта не раскрываются в соответствии с NDA.
Задача
Пользовательский сценарий требовал автоматически получать информацию о еде непосредственно из изображения, без ручного выбора каждого блюда из каталога.
Ключевой задачей стало создание AI-модуля, способного интерпретировать визуальный контент и передавать результат основной системе в структурированном виде для дальнейшей обработки.
Что реализовали
- Обработка пользовательских изображений с едой
- Распознавание блюд с помощью моделей Computer Vision
- Определение нескольких объектов на одном изображении
- Преобразование результатов распознавания в структурированный формат
- Обработка неоднозначных результатов модели
- Подготовка AI-модуля для использования внутри основного продукта
Технологии
Результат и роль Asphera
Asphera отвечала за разработку AI-части решения: от логики анализа изображения до преобразования ответа модели в данные, пригодные для использования внутри продукта.
В результате ручной ввод был заменён сценарием «фотография → AI-анализ → структурированный результат», который может использоваться как основа для дальнейших функций продукта.
Похожая задача? Разберём её на том же уровне детализации.
Обсудить проект