GEOLayer: аналитика присутствия брендов в AI-поиске
Система для анализа того, как компании, продукты и бренды представлены в ответах генеративных моделей.
- Проект
- GEOLayer
- Отрасль
- Маркетинг и бренд
- Тип решения
- Аналитическая система
Продукт помогает увидеть присутствие бренда в AI-поиске, сравнить его с конкурентами и понять, какие источники и факторы влияют на ответы моделей.
Задача
Поиск постепенно выходит за пределы классических поисковых систем: пользователи всё чаще получают готовый ответ непосредственно от AI-модели. При этом компании практически не видят, как именно генеративные системы рассказывают о них, какие бренды рекомендуют, кого называют конкурентами и на какие источники опираются.
Задачей было создать инструмент, который превращает ответы AI-моделей в измеряемые данные и позволяет работать с новым каналом присутствия бренда так же системно, как с классической поисковой аналитикой.
Что реализовали
- Система формирования и запуска наборов запросов к генеративным моделям
- Сбор и структурирование ответов AI-систем
- Анализ упоминаний бренда и его продуктов
- Сравнение присутствия с конкурентами
- Определение источников, используемых моделями при формировании ответа
- Интерфейс для анализа результатов и динамики присутствия
- Архитектура продукта с возможностью расширения числа моделей, запросов и аналитических сценариев
Технологии
Результат и роль Asphera
Asphera разработала концепцию и технологическую архитектуру GEOLayer, механику взаимодействия с AI-моделями и слой аналитики поверх полученных ответов.
Проект позволил сформировать отдельный продуктовый подход к Generative Engine Optimization: не просто проверять отдельные ответы моделей вручную, а системно собирать данные о присутствии бренда и использовать их для дальнейшего анализа.
Похожая задача? Разберём её на том же уровне детализации.
Обсудить проект