Article · 2026-04-26

Как подготовить данные для корпоративного ИИ

Подготовка данных занимает 60–80% проекта. Что важно, а что нет.

Качество vs объём

Чистые 1000 примеров обычно полезнее, чем 100 000 шумных. Начинайте с эталонного набора, а не с big data.

Чем понятнее правила разметки, тем лучше результат. Разметку лучше делать совместно — эксперт + инженер.

Если данные чувствительные — разворачивайте ИИ в корпоративном контуре. Не отправляйте данные в публичные сервисы.