Case · 03 · Производство
Корпоративный ИИ-поиск по регламентам
Внедрение· mock
Задача
Сократить время поиска ответов в большом массиве регламентов и инструкций.
Решение
Смысловой поиск с цитированием, учёт ролей и прав, автоматическое обновление индекса.
Разбор
Контекст
У компании более 4000 регламентов и инструкций. Сотрудники тратили часы на поиск нужного пункта. Эксперты вязли в типовых вопросах.
Решение
Развернули внутренний поиск с RAG-движком. Поиск понимает естественный язык, отвечает с цитированием конкретного пункта, учитывает роли и права. Индекс обновляется при изменении источника.
Эффект
Время поиска ответа сократилось, нагрузка на экспертов уменьшилась, стало проще onboardить новых сотрудников.
Метрики результата
Что изменилось
−70%
Время поиска
−40%
Нагрузка на экспертов
Технологии
- векторный поиск
- RAG
- модель прав
- веб-портал