▲ Asphera Technologies — Field EditionМосква · 2026
Case · 01 · B2B-услуги

ИИ-модуль обработки входящих заявок

Внедрение· mock

Задача

Сократить ручную обработку входящих заявок и время первого ответа.

Решение

Извлечение данных из писем, классификация, создание карточек в CRM и подготовка черновика КП.

Разбор

Контекст

Менеджеры вручную обрабатывали входящие письма: разбирали тип заявки, переносили реквизиты в CRM, готовили черновики коммерческих предложений. Узкое место — скорость первого ответа и ошибки переноса.

Решение

Подключили ИИ-модуль к почтовому ящику. Модуль классифицирует заявку, извлекает данные, создаёт карточку в CRM и формирует черновик КП по шаблону. Менеджер проверяет и отправляет.

Эффект

Время на одну заявку сократилось, скорость первого ответа выросла, ошибки переноса данных снизились. Команда получила инструмент, а не замену себе.

Метрики результата

Что изменилось

−45%
Время обработки
×3
Скорость первого ответа
−70%
Ошибки переноса
Технологии
  • NLP-классификация
  • извлечение сущностей
  • CRM-интеграция
  • API

Похожая задача в вашей компании? — обсудим.